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주제별 탐색
- 온톨로지 시리즈 1~26 — 온톨로지, 지식그래프, 의미 계약, 문맥 컴파일과 에이전트 검증 글을 한 곳에서 읽습니다.
- LLM Wiki 시리즈 — 지속 지식 저장소의 원형과 실제 구현을 구분해 따라갑니다.
지식 탐색과 검색으로 전체 노트를 찾고, 그래프를 열어 예상하지 못한 연결을 발견해보세요. 이곳에서는 기록을 창고에 쌓고, 관련된 기록을 정원처럼 연결합니다.
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직접 만들고 검증한 AI 에이전트, 온톨로지, 리서치 시스템의 기록을 쌓고 서로 연결합니다.
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이 정원의 핵심 문제와 관점을 짧게 만나는 추천 읽기입니다.
LLM Wiki가 무엇을 저장하고 어떻게 지식을 갱신하는지 살펴본 뒤, RAG와의 역할 차이, 최소 구조, 공개 구현 방식과 도입 조건을 설명합니다.
읽기LLM Wiki가 무엇을 저장하고 어떻게 쓰이는 구조인지 먼저 설명한 뒤, 원문을 지속 지식으로 정리하는 단계와 이를 질문별 문맥으로 줄이는 단계에서 근거·반례·권한·버전을 보존하는 방법을 다룹니다.
읽기검색 결과가 질문에 잘 맞는다는 사실은 공개 권한을 뜻하지 않습니다. 인증·위임·문서·그래프 경로·파생 지식·MCP 도구와 오래 실행되는 작업까지 권한을 다시 증명하는 방법을 설명합니다.
읽기검증된 지식과 정확한 문맥, 올바른 권한까지 갖췄는데도 LLM이 근거를 무시하거나 잘못 인용하는 이유를 분리하고, 과업별 지식 권위와 다축 회귀 검사로 진단하는 방법을 설명합니다.
읽기일회성 에이전트가 남긴 성공과 실패를 검증 가능한 공유 지식으로 정리하고, 다음 작업에 안전하게 전달하는 방법을 살펴봅니다.
읽기지식 탐색과 검색으로 전체 노트를 찾고, 그래프를 열어 예상하지 못한 연결을 발견해보세요. 이곳에서는 기록을 창고에 쌓고, 관련된 기록을 정원처럼 연결합니다.